Peningkatan Kapasitas Artificial Intelligence dengan Pelatihan Pemanfaatan AI oleh KEMENKOMINFO

Penulis

  • Muhammad Arief Rahman Politeknik Negeri Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.31629/khidmat.v1i3.7257

Kata Kunci:

Artificial Intelligence, Pemerintahan, Efisiensi Layanan, Transformasi Digital, Digital Talent Scholarship

Abstrak

Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di Pemerintahan, yang diselenggarakan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Indonesia melalui program Digital Talent Scholarship 2024, dirancang untuk meningkatkan kompetensi pegawai pemerintah dalam mengadopsi teknologi AI. Program ini berfokus pada peningkatan pengetahuan teoritis dan keterampilan praktis Aparatur Sipil Negara (ASN) serta pegawai pemerintah non-ASN mengenai berbagai aspek AI. Melalui pelatihan ini, peserta diharapkan memahami konsep dasar AI, berbagai aplikasi praktisnya dalam konteks pelayanan publik, serta etika dalam penggunaan AI untuk memastikan penggunaan teknologi secara bertanggung jawab. Metode pelatihan yang digunakan mencakup sesi pembelajaran online, baik asinkron maupun sinkron. Pada sesi asinkron, peserta diberikan kebebasan untuk mengakses materi pelatihan secara mandiri melalui platform Learning Management System (LMS). Materi ini mencakup video, artikel, dan modul yang memberikan pemahaman dasar tentang AI. Sesi sinkron, yang dilaksanakan melalui video konferensi, memungkinkan interaksi langsung antara pengajar dan peserta, sehingga mereka dapat mendiskusikan penerapan AI dalam skenario nyata yang relevan dengan tugas-tugas pemerintahan. Selain itu, peserta juga diminta untuk menyelesaikan tugas-tugas yang relevan dengan operasi pemerintahan, seperti analisis data menggunakan algoritma AI atau simulasi chatbot untuk layanan publik. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan peserta dalam memahami dan mengimplementasikan teknologi AI. Peningkatan kompetensi ini tidak hanya mendorong efisiensi dalam proses pelayanan publik, tetapi juga memperkuat transparansi dan akuntabilitas, karena data dapat dikelola dan dianalisis secara lebih baik. Kesimpulan dari program ini menekankan pentingnya pelatihan sebagai langkah strategis dalam upaya transformasi digital pemerintahan. Dengan demikian, diharapkan transformasi digital di sektor pemerintahan dapat berjalan lebih cepat dan merata, mendukung tercapainya pelayanan publik yang lebih baik di Indonesia.

Biografi Penulis

Muhammad Arief Rahman, Politeknik Negeri Sriwijaya

Program Studi D-IV Manajemen Informatika

Referensi

Afriani, D. T., Syafitri, E., Alfirah, A., & Prayoga, J. (2023). Peningkatan Potensi Kelompok Bima Kencana Dengan Budidaya Maggot Dan Pemasaran ONLINE. RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1). https://doi.org/10.46576/rjpkm.v4i1.2397

Andika, A. & Soemarno. M. (2023). Masalah Privasi dan Keamanan Data Pribadi pada Penerapan Kecerdasan Buatan. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3.

Amira, B. & Nasution, M. I. P. (2023). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (Ai) Dalam Meningkatkan Efesiensi Dan Pengembangan Usaha Mikro,Kecil Dan Menengah (UMKM). Jurnal Riset Manajemen, 1(4). https://doi.org/10.54066/jurma.v1i4.1354

Digital Talent Scholarship. (n.d.). Retrieved October 6, 2024, from https://digitalent.kominfo.go.id/#

Eiriemiokhale, K. A., & Sulyman, A. S. (2023). Awareness and Perceptions of Artificial Intelligence among Librarians in University Libraries in Kwara State, Nigeria. Indonesian Journal of Librarianship. https://doi.org/10.33701/ijolib.v4i2.3364

Hanifa, H., Sholihin, A., & Ayudya, F. (2023). Peran AI Terhadap Kinerja Industri Kreatif Di Indonesia. Journal of Comprehensive Science (JCS), 2(7). https://doi.org/10.59188/jcs.v2i7.446

Hidayanti, W., & Azmiyanti, R. (2023). Dampak Penggunaan Chat GPT pada Kompetensi Mahasiswa Akuntansi: Literature Review. Seminar Nasional Akuntansi Dan Call for Paper (SENAPAN), 3(1). https://doi.org/10.33005/senapan.v3i1.288

Mariyam, S., & Setiyowati, S. (2021). Legality of Artificial Intelligence (AI) Technology in Public Service Transformation: Possibilities and Challenges. Lex Publica, 8(2). https://doi.org/10.58829/lp.8.2.2021.75-88

Musdah, E., & Rahman, M. I. (2021). Efektivitas Pemberian Tambahan Penghasilan Pegawai Bagi Asn Di Bkpsdm Kota Makassar. Jurnal Arajang, 4(1). https://doi.org/10.31605/arajang.v4i1.2101

Nuraziza, S., & Sudirman, W. F. R. (2024). Keseimbangan Antara Inovasi Teknologi dan Kepatuhan Regulasi: Tantangan dalam Mengintegrasikan Artificial Intellegence (AI) dalam Manajemen Keuangan. Money: Journal Of Financial And Islamic Banking, 2(1). https://doi.org/10.31004/money.v2i1.21438

Oktaviani, E., Asrinur, Wasono, A., Prakoso, I., & Madiisriyatno, H. (2023). Transformasi Digital Dan Strategi Manajemen. Jurnal Oikos-Nomos, 16.

Prakoso, L. Y. (2021). Deskriptif Kualitatif Methode. Defense Study, October.

Purwanto, H., Prasatya, J. D., Cahyadi, T. A., & Maharani, Y. N. (2022). Manajemen Pengetahuan untuk Risiko Bencana Tsunami - Literature Review. Racic: Rab Construction Research, 7(2), 188-199. https://doi.org/10.36341/racic.v7i2.3001

Rahman, M. A. (2024). Webinar Pelatihan Menggunakan Website Artificial Intelligence Bagi Guru Bekerjasama Dengan Dinas Pendidikan Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir. Jurnal Sinergi, 6(1), 39–50. https://doi.org/10.59134/sinergi.v6i1.647

Salistia, F., Junaedi, D., & Amalia, R. S. (2022). Ekosistem SDM dan Inovasi Ekonomi Digital di Indonesia. Sci-Tech Journal, 2(1). https://doi.org/10.56709/stj.v2i1.60

Sherien, E. (2020). Pemanfaatan Teknologi Digital dalam Meningkatkan Operasional Pelayanan Pada PT Angkasa Pura II (Persero) Cabang Bandar Udara Internasional Minangkabau. scholar.unand.ac.id.

Suparta, I. P. Y. N., & Suhartono, E. (2022). Modifikasi Convolutional Neural Network Arsitektur GoogLeNet dengan Dull Razor Filtering untuk Klasifikasi Kanker Kulit. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 11(2). https://doi.org/10.22146/jnteti.v11i2.2739

Subhan, A. (2023). Etika Penggunaan Teknologi dalam Pembelajaran. Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan Dan Kemasyarakatan, 17(5). https://doi.org/10.35931/aq.v17i5.2693

Sugiyono, S. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif.

Sujai, I., Aditiyawarman, A., Nursetiawan, I., & Yuliani, D. (2022). Analisis Budaya Literasi Digital Pemerintah Desa Sadananya Kecamatan Sadananya Kabupaten Ciamis. Dinamika: Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara, 9(2), 252-259.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-11-08

Cara Mengutip

Rahman, M. A. . (2024). Peningkatan Kapasitas Artificial Intelligence dengan Pelatihan Pemanfaatan AI oleh KEMENKOMINFO. Khidmat: Journal of Community Service, 1(3), 127–141. https://doi.org/10.31629/khidmat.v1i3.7257

Terbitan

Vol 1 No 3 (2024): Desember, 2024

Bagian

Article

Lisensi

Hak Cipta (c) 2024 Muhammad Arief Rahman

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Anda diperbolehkan:

  1. Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun; untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.
  2. Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.
  3. Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.

Berdasarkan ketentuan berikut:

  1. Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai , mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan . Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
  2. BerbagiSerupa — Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan materi asli.
  3. Tidak ada pembatasan tambahan — Anda tidak dapat menggunakan ketentuan hukum atau sarana kontrol teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan lisensi ini.