Prediksi Financial Distress dengan Model Zmijewski dan Grover pada Perusahaan Retail yang Terdaftar di BEI Selama Tahun 2015 - 2019
DOI:
https://doi.org/10.31629/bi.v5i1.3487Keywords:
Retail Companies, Financial Distress, Zmijewski, GroverAbstract
The sales growth of retail companies has faced a shrinking trend over the past 5 years. Many companies face financial difficulties because of the incident. There are several companies that in achieving the target of making a profit experience losses and have the potential to go bankrupt. This study aims to predict financial distress using the zmijewski and grover testing model in retail companies listed on the IDX. This study uses analysis with the Zmijewski model and the Grover model, using descriptive statistical analysis and hypothesis testing with the one-sample t-test. Based on the results of the analysis with the zmijewski model and grover retail companies listed on the IDX do not experience financial distress, descriptive statistical analysis shows that the model with the highest level of accuracy is the zmijewski model of 1.43, hypothesis testing with a sample t-test one sample of retail companies has no financial potential distress.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Anda diperbolehkan:
- Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
- Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
- Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.
Berdasarkan ketentuan berikut:
- Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai , mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan . Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
- NonKomersial — Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial .
- BerbagiSerupa — Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan materi asli.
- Tidak ada pembatasan tambahan — Anda tidak dapat menggunakan ketentuan hukum atau sarana kontrol teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan lisensi ini.
Pemberitahuan:
Anda tidak perlu menaati lisensi untuk bagian materi ini yang telah berada di bawah domain publik atau untuk penggunaan yang diizinkan di bawah pengecualian atau pembatasan .
Tidak ada jaminan yang diberikan oleh lisensi ini. Lisensi ini mungkin tidak memberikan izin yang sesuai dengan tujuan penggunaan Anda. Sebagai contoh, hak-hak lainnya seperti hak atas potret, hak atas privasi, atau hak moral dapat membatasi penggunaan materi berlisensi CC.
