Model Integratif Usaha Perikanan Tangkap Berbasis Ekonomi Biru di Desa Kurau Kabupaten Bangka Tengah
DOI:
https://doi.org/10.31629/akuatiklestari.v9i2.8153Kata Kunci:
Ekonomi Biru, Kelembagaan Nelayan, Keberlanjutan Perikanan, Perikanan Tangkap, SEM-PLSAbstrak
Penerapan konsep ekonomi biru pada sektor perikanan tangkap memerlukan model usaha yang integratif dengan mempertimbangkan aspek teknis, ekonomi, serta kesiapan sosial nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model integratif usaha perikanan tangkap berbasis ekonomi biru di Desa Kurau, Kabupaten Bangka Tengah, dengan menganalisis pengaruh konstruk aspek teknis, tekno-ekonomi, dan kesiapan sosial terhadap pembentukan model usaha ekonomi biru. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei terhadap nelayan aktif, dengan analisis data menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil evaluasi outer model menunjukkan seluruh indikator memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas dengan nilai outer loading >0,70 dan AVE >0,50. Analisis inner model menunjukkan bahwa aspek teknis dan kesiapan sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap model usaha ekonomi biru, dengan koefisien jalur masing-masing sebesar 0,714 dan 0,706 serta nilai R-square sebesar 0,780. Sebaliknya, konstruk tekno-ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap penerapan model usaha ekonomi biru. Temuan ini mengindikasikan bahwa keberhasilan penerapan ekonomi biru dalam usaha perikanan tangkap lebih ditentukan oleh kualitas teknis armada penangkapan serta kesiapan sosial dan kelembagaan nelayan dibandingkan oleh faktor ekonomi semata. Model integratif yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan usaha perikanan tangkap yang berkelanjutan, adaptif, dan berorientasi pada peningkatan kesejahteraan nelayan serta kelestarian sumber daya perikanan.
Referensi
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 (2nd ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Haris, R. N. (2025). Produksi Perikanan Tangkap di Indonesia: Pendekatan Data Panel pada Aspek Ekonomi, Ekologi, dan Kebijakan. Journal of Economics Development Issues, 8(2), 13-25. https://doi.org/10.33005/jedi.v8i2.416
Maula, R., Chaliluddin, M. A., Setiawan, I., Indra, I., & Rusdi, M. (2025). Identification of environmentally friendly of technology fishing gears in Bireuen District. Depik: Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir dan Perikanan, 14(1), 61-69. https://doi.org/10.13170/depik.14.1.42715
Muhammad, F. 2020. Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Kepuasan dan Loyalitas Konsumen (Studi Kasus: Merchindo Global). [Skripsi]. Universitas Muhammadiyah Surakarta
Nisa, Z. A. (2022). The Role of Marine and Diving Authorities in Workforce Development in The Blue Economy. Frontiers in Marine Science, 9, 1014645. https://doi.org/10.3389/fmars.2022.1014645
Pulungan, A. R., & Utomo, D. K. S. (2024). Penilaian Kondisi Nelayan Pantai Timur Sumatera Utara Menggunakan Domain Sosial dan Ekonomi dari Pendekatan Ekosistem Perikanan. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan, 19(2), 163-172. https://doi.org/10.15578/jsekp.v19i2.14498
Puspitawati, H., Putri, A. C. J., Titipani, A., & Khasanah, M. N. (2019). Kontribusi Ekonomi Perempuan, Tekanan Ekonomi dan Kesejahteraan Keluarga pada Keluarga Nelayan dan Buruh Tani Bawang Merah. Jurnal Ilmu Keluarga Dan Konsumen, 12(2), 87-99. https://doi.org/10.24156/jikk.2019.12.2.87
Setiawan, A. B. (2016). Evaluasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Surat Keterangan Tinggal Sementara Online dengan Menggunakan End User Computing Satisfaction pada Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil (Dispendukcapil) Kota Surabaya. [Skripsi]. Universitas Airlangga.
Subianto, P., Irawan, I., Simbolon, T. R., Suherman, S., & Zakiah, W. (2024). The potential for developing a sustainable fishing sector in Sukamara. Journal Magister Ilmu Ekonomi Universtas Palangka Raya: GROWTH, 10(1), 1-7. https://doi.org/10.52300/grow.v10i1.15150
Suherman, A., Boesono, H., Kurohman, F., & Muzakir, A. K. (2020). Kinerja Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu - Banten, Indonesia. Depik: Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir dan Perikanan, 9(2), 344-355. https://doi.org/10.13170/depik.9.2.17457
Sulanke, E., & Rybicki, S. (2021). Community Development Quotas and Support of Small-Scale Fisheries as Two Key Concepts for Blue Growth in Fisheries. In Frontiers in Marine Science, 8, 752764. https://doi.org/10.3389/fmars.2021.752764
Wang, Y., & Li, M. (2024). Decoupling Analysis between Carbon Emissions, Sewage Emissions, and Fishery Production in China. Polish Journal of Environmental Studies, 33(2), 1365-1374. https://doi.org/10.15244/pjoes/172850
Wong, K. K.-K. (2013). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin, 24, 1-32.
Yamin, S., & Kurniawan, H. (2011). Generasi Baru Mengolah Data dengan Partial Least Square Path Modeling: Aplikasi dengan Software XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS. Salemba Infotek.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Lizha Dwi Mulya Putri, Andi Nadia Mughsita Sani, Dewi Virgiastuti Jarir, Dareen Nadya Rema, Azizah Azizah, Dinda Mardiani Lubis
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
