KLASIFIKASI JENIS POHON MANGROVE BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

Authors

  • Irfan Ibrahim Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Maulana Fitra Ramadhani Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Muhammad Ridho Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • M. Wisnu Adjie Pramudya Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Putri Suci Renita Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Apriliani Putri Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Nadia Ayu Putri Priyani Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Seffi Rozahana Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Adinda Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Nurul Hayaty Universitas Maritim Raja Ali Haji

Keywords:

mangrove, Citra Daun, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi

Abstract

Studi ini dilakukan untuk mengimplementasikan algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) dalam klasifikasi bakau menggunakan citra daun. Penelitian ini menggunakan 1.550 data citra daun Mangrove dengan menggunakan python dibagi menjadi empat kelas oleh Avicennia alba, Bruguiera gymnorrhiza, Rhizophora apiculata dan Sonneratia alba. Tingkat keberhasilan klasifikasi yang dicapai oleh sistem menggunakan metode K-Nearest Neighbour mencapai 93,75% dengan nilai k = 3. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model KNN bisa mengklasifikasi jenis Avicennia alba dan Sonneratia alba dengan jelas, namun terdapat sedikit kesalahan dalam spesies Bruguiera gymnorrhiza dan Rhizophora apiculata karena memiliki kemiripan ciri tekstur antara satu dengan yang lain.

Downloads

Published

2024-10-30