Penerapan Self Organizing Map (SOM) dan Radial Basis Function (RBF) Untuk Memprediksi Kecepatan Angin Di Perairan Kota Tanjungpinang

Abstract

Wind is very important role in human life, one of them for fishermen, natural conditions play an important role in the fluency of their activities, especially for the people of Tanjungpinang who lived in coastal areas as fishermen. But it will be a problem if the winds move with high intensity that will impact bad weather. To be able to monitor the movement of wind speed, this study made predictions using the method Self Organizing Maps (SOM) and Radial Basis Function (RBF) to predict wind speed. In this study the data used for daily wind speed prediction starts from January 2014 - October 2017. The results of the tests conducted with the 418 of data, the number of clusters obtained 33 from the training process produce 1,51 of RMSE and 28.98% of MAPE and 71,02% of accuracy.

Intisari

Angin sangat berperan penting dalam kehidupan manusia, salah satunya bagi nelayan, kondisi alam berperan penting dalam kelancaran aktifitas mereka, khususnya masyarakat Tanjungpinang yang tinggal di daerah pesisir yang bermata pencaharian sebagai nelayan. Namun akan menjadi masalah apabila angin bergerak dengan intensitas yang tinggi yang akan berdampak cuaca buruk. Untuk dapat memantau pergerakan kecepatan angin, penelitian ini melakukan prediksi menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM) dan Radial Basis Function (RBF) untuk memprediksi kecepatan angin. Dalam penelitian ini data yang digunakan untuk prediksi kecepatan angin harian dimulai dari Januari 2014 – Oktober 2017. Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 418, jumlah cluster yang didapat dari proses pelatihan sebanyak 33 menghasilkan RMSE sebesar 1,51 dan MAPE 28.98% serta akurasi sebesar 71,02%.