Implementasi Metode Brown’s Double Exponential Smoothing Dalam Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Tanjungpinang

Penulis

  • Rizky Apriani Ulandari Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Nola Ritha Universitas Maritim Raja Ali Haji
  • Nurul Hayaty Universitas Maritim Raja Ali Haji

DOI:

https://doi.org/10.31629/sustainable.v11i2.4758

Kata Kunci:

Peramalan, IHK, Smoothing

Abstrak

Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah suatu indeks dalam mengukur rata-rata perubahan harga antar waktu dari jenis barang dan jasa yang digunakan atau konsumsi oleh penduduk didaerah perkotaan dari dasar suatu periode tertentu. Perubahan Indeks Harga Konsumen (IHK) yang dari waktu ke waktu tersebut menandakan tingkat kenaikan (inflasi) atau tingkat penurunan (deflasi) harga barang dan jasa. Nilai Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Tanjungpinang yang telah dihitung dan dipublikasikan tiap awal bulannya oleh Badan Pusat Statistik (BPS) cenderung mengalami peningkatan secara terus menerus tiap bulannya yang menunjukkan bahwa pola data tersebut mengalami pola trend naik. Metode Brown’s Double Exponential Smoothing merupakan salah satu metode peramalan deret waktu yang digunakan dalam meramalkan data yang berpola trend. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan menggunakan metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Tanjungpinang. Tujuan dari penelitian adalah mengetahui peramalan  Indeks Harga Konsumen Kota Tanjungpinang bulan Januari hingga bulan Desember Tahun 2022 dengan  parameter ? yang menghasilkan error paling kecil menggunakan metode Brown’s Double Exponential Smoothing. Parameter ? terbaik yang digunakan untuk peramalan IHK Kota Tanjungpinang adalah 0,51 dengan nilai MAPE sebesar 1,11083%. Hasil peramalan IHK Kota Tanjungpinang dari bulan Januari sampai Desember 2022 menunjukkan bahwa mengalami peningkatan tiap bulannya.

Diterbitkan

2022-10-31